БукРивер создан для того, чтобы вы могли поменять прочитанную книгу на любую другую или просто подарить хорошему человеку, пока она не погибла под слоем пыли на вашей полке.
Как это работает Что вы хотите прочитать? Присоединиться к БукРиверу
Как это работает Что вы хотите прочитать? Присоединиться к БукРиверу
Поиск → Теоретические основы информатики
«Теоретические основы информатики», Матросов В.Л. и др.
2009. 352 с.
Книга новая, но на титуле есть штамп (не библиотечный) и подпись.
В учебном пособии излагаются основные разделы теоретической информатики: теория кодирования, теория автоматов, математическая кибернетика и теория распознавания образов. В первом разделе описываются основные классы кодов, рассматриваются методы построения самокорректирующихся кодов и кодов с минимальной избыточностью. Во втором разделе излагаются понятия теории автоматов, представляющей собой одну из основных моделей преобразования дискретной информации. В третьем разделе рассматриваются статические задачи принятия решений и динамические задачи управления в различных условиях информированности. Четвертый раздел посвящен методам распознавания образов. Рассмотрены детерминированные задачи и задачи распознавания в условиях стохастики и неопределенности. Описание основных моделей и методов сопровождается большим числом примеров и задач.
Для студентов высших учебных заведений.
Книга новая, но на титуле есть штамп (не библиотечный) и подпись.
В учебном пособии излагаются основные разделы теоретической информатики: теория кодирования, теория автоматов, математическая кибернетика и теория распознавания образов. В первом разделе описываются основные классы кодов, рассматриваются методы построения самокорректирующихся кодов и кодов с минимальной избыточностью. Во втором разделе излагаются понятия теории автоматов, представляющей собой одну из основных моделей преобразования дискретной информации. В третьем разделе рассматриваются статические задачи принятия решений и динамические задачи управления в различных условиях информированности. Четвертый раздел посвящен методам распознавания образов. Рассмотрены детерминированные задачи и задачи распознавания в условиях стохастики и неопределенности. Описание основных моделей и методов сопровождается большим числом примеров и задач.
Для студентов высших учебных заведений.
Расскажите друзьям об этой книге. Отправьте им эту ссылку
Мнения о книге
Мнений пока нет. Может быть Вы попробуете? ;)